Klantvragen
AI kan veelvoorkomende vragen herkennen, informatie verzamelen en een passend antwoord voorbereiden.
Sneller reageren zonder ieder antwoord opnieuw te schrijven.AI voor het MKB
AI inzetten zonder er een ingewikkeld IT-project van te maken
AI kan veel werkzaamheden slimmer maken, maar alleen wanneer de toepassing past bij het dagelijkse werk binnen je bedrijf. Aivanta helpt mkb-bedrijven praktische AI-oplossingen vinden, bouwen en implementeren.
We beginnen niet bij de technologie, maar bij werkzaamheden die nu veel tijd kosten.
Praktische keuze
Techniek volgt het proces
1. Waar loopt het werk vast?
2. Is AI echt de beste aanpak?
3. Hoe houden we controle?
Mogelijke toepassingen
Waar kan AI binnen een mkb-bedrijf praktisch bij helpen?
Kunstmatige intelligentie voor het mkb wordt waardevol wanneer zij een concrete taak ondersteunt. Denk aan informatie herkennen, samenvatten of voorbereiden, terwijl medewerkers grip houden op het resultaat.
Inkomende e-mails kunnen automatisch worden geanalyseerd, gecategoriseerd en voorbereid voor verwerking.
Minder tijd kwijt aan sorteren en doorsturen.Documenten
AI kan informatie uit offertes, facturen, formulieren en rapportages halen.
Minder overtypen en informatie sneller verwerken.Content
AI helpt bij conceptteksten, samenvattingen en terugkerende interne communicatie.
Sneller een goede eerste versie beschikbaar.Interne kennis
Bestaande bedrijfsinformatie kan makkelijker doorzoekbaar en bruikbaar worden gemaakt.
Medewerkers vinden sneller wat zij nodig hebben.Administratieve processen
AI kan onderdelen van administratieve workflows herkennen, controleren en voorbereiden.
Minder terugkerend handwerk.Eerlijk advies
Niet ieder probleem heeft AI nodig
Soms is een normale automatisering of softwarekoppeling eenvoudiger, goedkoper en betrouwbaarder dan AI. Daarom kijken we eerst naar het proces en bepalen we daarna welke techniek het beste past.
Niet iedere AI-oplossing voor bedrijven hoeft dus een taalmodel of chatbot te zijn. De beste oplossing is degene die voorspelbaar werkt en past bij de taak.
Vaste regels
Gewone automatisering
Systemen verbinden
Softwarekoppeling / API
Tekst begrijpen of genereren
AI
Meerdere stappen
Workflow, eventueel met AI
Voorbeeld
Een praktisch voorbeeld
Een bedrijf ontvangt dagelijks aanvragen via e-mail. Een medewerker leest iedere aanvraag, zoekt klantgegevens op, registreert de aanvraag en schrijft vervolgens een eerste antwoord.
Zonder automatisering
- E-mail openen
- Gegevens lezen
- Klant opzoeken
- Informatie registreren
- Antwoord schrijven
- Versturen
Met Aivanta
- Aanvraag komt binnen
- AI herkent de inhoud
- Relevante gegevens worden opgehaald
- Aanvraag wordt geregistreerd
- AI maakt een antwoordvoorstel
- Medewerker controleert
- Versturen
Werkwijze
Klein beginnen met AI
Proces bespreken
Waar gaat op dit moment veel tijd verloren?
Geschiktheid bepalen
Is AI daadwerkelijk de beste oplossing?
Kleine toepassing bouwen
We beginnen met één duidelijk proces.
Meten en uitbreiden
Pas wanneer het werkt, kijken we naar uitbreiding.
Niet iedere oplossing heeft AI nodig. Lees hoe procesautomatisering werkt, bekijk onze regionale dienstverlening of ga terug naar Aivanta.
AI toepassen op concrete klantvragen
Benieuwd waar AI binnen jouw bedrijf nuttig kan zijn?
Je hoeft vooraf geen AI-strategie te hebben. Vertel ons gewoon welke werkzaamheden veel tijd kosten. Dan kijken we samen of AI, automatisering of een combinatie daarvan kan helpen.